Het officiële persbericht
BIOSTAR, een toonaangevende fabrikant van edge computing-oplossingen, industriële moederborden, grafische kaarten en opslagapparaten, introduceert de EdgeComp MS-NANX 8G/16G, een krachtig, ventilatorloos edge AI-systeem dat wordt versneld door het NVIDIA Jetson Orin NX-platform met ondersteuning voor Super Mode. De MS-NANX levert tot 157 TOPS aan AI-prestaties in een robuuste en compacte vormfactor en is ontworpen om realtime AI-workloads te versnellen in slimme detailhandel, industriële automatisering, transport, slimme stadsinfrastructuur en moderne landbouw.
De EdgeComp MS-NANX 8G/16G is ontworpen voor systeemintegrators en AI-softwareontwikkelaars en biedt schaalbare prestaties om aan een breed scala aan edge computing-behoeften te voldoen. Het ondersteunt zowel NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB- als 8 GB-modules en beschikt over een 1024-core NVIDIA Ampere Architecture GPU met 32 Tensor Cores, gecombineerd met een 8-core Arm Cortex-A78AE CPU en 128-bit LPDDR5-geheugen met een bandbreedte tot 102,4 GB/s. Dit hardwareplatform wordt ondersteund door een uitgebreide reeks uitbreidingsopties, waaronder M.2-slots voor NVMe SSD’s, Wi-Fi- en Bluetooth-modules en 4G- of 5G-connectiviteit via een Nano SIM-slot. Uitgebreide I/O-ondersteuning omvat twee Ethernet-poorten (1 Gigabit Ethernet en 2,5 Gigabit Ethernet met optionele Power over Ethernet), vier USB 3.2 Type-A-poorten, één HDMI 2.1-poort, één Micro USB-poort voor het flashen van het besturingssysteem, één RS232-poort met CAN-interface, één RS232/422/485-combo-poort en een 3,5 mm audio-aansluiting met ondersteuning voor microfoon en line-out. Het systeem is gebouwd voor betrouwbare integratie in industriële, commerciële en publieke omgevingen.
Met zijn compacte voetafdruk, ventilatorloze ontwerp en robuuste AI-mogelijkheden kan de EdgeComp MS-NANX 8G/16G alle soorten generatieve AI-modellen zoals LLM’s en VLM’s uitvoeren en in diverse edge AI-omgevingen worden ingezet. In slimme winkels ondersteunt het geautomatiseerde kassa’s, voorraadbeheer, analyse van winkelverkeer en analyse van het gedrag van klanten. In industriële en productieomgevingen maakt het visuele inspectie, kwaliteitscontrole, bewaking van machines op afstand, voorspellend onderhoud en robotica mogelijk. Voor slimme stadsinfrastructuur ondersteunt het systeem verkeersstroombeheer, kentekenherkenning, perimeterbewaking en slim parkeren. Het verbetert ook transport- en logistieke activiteiten door middel van wagenparkbeheersystemen, magazijnautomatisering, vrachtinspectie en intelligente sortering. In de landbouw maakt de MS-NANX AI-gestuurde precisielandbouw mogelijk, waaronder autonome tractoren, selectieve sproeisystemen, het bijhouden van de gezondheid van vee en robotachtig oogsten.
De EdgeComp MS-NANX 8G/16G heeft een robuuste, ventilatorloze behuizing en is gebouwd om betrouwbaar te werken in ruwe en ruimtebeperkte omgevingen. Het ondersteunt een breed bedrijfstemperatuurbereik van -20 tot 50 °C en accepteert 12 V tot 20 V DC-voeding via zowel een standaard barrel jack als een 2-pins terminalconnector, waardoor het flexibel kan worden geïnstalleerd voor veld- en embedded toepassingen. Het systeem draait op Linux en is volledig compatibel met NVIDIA JetPack 6.2, waardoor ontwikkelaars de ontwikkeling en implementatie van AI-modellen kunnen stroomlijnen met behulp van moderne tools en bibliotheken. Met ondersteuning voor geavanceerde AI-modellen, waaronder LLM’s, SLM’s, VLM’s en DeepSeek R1, vormt de MS-NANX een robuuste en toekomstbestendige basis voor de volgende generatie edge-intelligentie. Bovendien is er optionele ondersteuning voor dubbele GMSL-camera’s beschikbaar voor geavanceerde vision-gebaseerde toepassingen.
De EdgeComp MS-NANX 8G/16G is een superieure, toekomstbestendige oplossing voor edge AI-computing en biedt de betrouwbaarheid, prestaties en flexibiliteit die nodig zijn om te voldoen aan de eisen van moderne industriële en commerciële toepassingen. Dankzij de verfijnde techniek en brede softwarecompatibiliteit is het een ideale keuze voor langdurige AI-implementatie aan de rand.
Bronnen: TechPowerUp
