Het officiële persbericht
Phison Electronics, een wereldleider in NAND-flashcontrollers en opslagoplossingen, heeft vandaag uitgebreide mogelijkheden aangekondigd voor zijn aiDAPTIV+-technologie, waarmee krachtige AI-verwerking wordt uitgebreid naar geïntegreerde GPU-architecturen. Voortbouwend op Phisons 25 jaar expertise in flashgeheugen, versnelt de uitgebreide aiDAPTIV+-architectuur nu inferentie, vergroot de geheugencapaciteit aanzienlijk en vereenvoudigt de implementatie, waardoor AI-mogelijkheden voor grote modellen beschikbaar komen op notebooks, desktops en mini-pc’s.
Nu organisaties te maken hebben met ongekende hoeveelheden data en steeds complexere AI-trainings- en inferentieworkloads, neemt de vraag naar oplossingen toe die zowel toegankelijk als betaalbaar zijn voor alledaagse apparaten. aiDAPTIV+ pakt deze uitdagingen en het tekort aan geheugen op de markt aan door NAND-flash als geheugen te gebruiken om compute-knelpunten te elimineren, waardoor inferentie en finetuning van grote modellen op locatie mogelijk wordt op alomtegenwoordige platforms.
De aankondiging van vandaag toont de groeiende innovaties tussen Phison en zijn strategische partners, waaronder het mogelijk maken van grotere LLM-trainingen met Acer-laptops met aanzienlijk minder DRAM-bronnen. Dit stelt gebruikers in staat om AI-workloads uit te voeren op kleinere platforms met de vereiste gegevensprivacy, schaalbaarheid, betaalbaarheid en gebruiksgemak. Voor OEM’s, resellers en systeemintegratoren ondersteunt deze technologie ook end-to-end oplossingen die de traditionele beperkingen van GPU VRAM overwinnen.
“Naarmate AI-modellen groeien tot tientallen en honderden miljarden parameters, loopt de industrie steeds tegen dezelfde muur aan met de beperkingen van GPU-geheugen", aldus Michael Wu, President en GM van Phison US. “Door het GPU-geheugen uit te breiden met een flash-gebaseerde architectuur met hoge capaciteit in aiDAPTIV+, bieden we iedereen, van consumenten en mkb’s tot grote ondernemingen, de mogelijkheid om grootschalige modellen te trainen en uit te voeren op betaalbare hardware. In feite veranderen we alledaagse apparaten in supercomputers."
“Onze technische samenwerking stelt Phison’s aiDAPTIV+-technologie in staat om grote modellen zoals gpt-oss-120b te verwerken en te versnellen op een Acer-laptop met slechts 32 GB geheugen", aldus Mark Yang, AVP, Compute Software Technology bij Acer. “Dit kan de gebruikerservaring bij interactie met Agentic AI op het apparaat aanzienlijk verbeteren, voor acties variërend van eenvoudig zoeken tot intelligente vragen die productiviteit en creativiteit ondersteunen."
De technologie van aiDAPTIV+ en de oplossingen van partners worden gepresenteerd in de Phison Bellagio Suite en op de stands van partners tijdens CES van 6 tot en met 8 januari 2026, inclusief ondersteuning voor:
Lagere TCO en geheugenverbruik
Voor Mixture of Experts (MoE)-inferentieverwerking verplaatst aiDAPTIV+ de geheugenbehoefte van DRAM naar kosteneffectief flashgeheugen. In Phison-tests kan een parameter van 120 bytes nu worden verwerkt met 32 GB DRAM, in tegenstelling tot de 96 GB die nodig is bij traditionele methoden.1 Dit maakt MoE-verwerking mogelijk op een breder scala aan platforms.
Snellere inferentieprestaties
Door tokens die niet meer in de KV-cache passen tijdens de inferentie op te slaan, maakt aiDAPTIV+ deze tokens herbruikbaar voor toekomstige prompts in plaats van ze opnieuw te berekenen. Op basis van Phison-tests versnelt dit de inferentiereactietijden met een factor tien en verlaagt het het energieverbruik. Vroege inferentietests met aiDAPTIV+ op notebook-pc’s laten aanzienlijke verbeteringen in de responsiviteit zien, met een merkbare verbetering van de Time to First Token (TTFT). Deze resultaten tonen de aanzienlijke versnelling van de inferentie aan die haalbaar is op notebookplatforms.
Grotere data op kleinere apparaten
De combinatie van Phison’s aiDAPTIV+ en de nieuwe Intel Core Ultra Series 3-processors met ingebouwde Intel Arc GPU’s maakt het mogelijk om grotere LLM’s (Learning Linear Models) rechtstreeks op notebook-pc’s te trainen. Dit voldoet aan de vraag vanuit de industrie naar krachtige AI-workflows die gebruikmaken van iGPU’s. Uit laboratoriumtests van Phison blijkt dat een notebook met deze technologie een model met 70 miljard parameters kan finetunen. Voor een model van die omvang waren voorheen engineering-werkstations of datacenter-servers nodig, die tot wel tien keer zo duur waren. Nu hebben studenten, ontwikkelaars, onderzoekers en organisaties toegang tot veel grotere AI-mogelijkheden op vertrouwde notebookplatforms tegen lagere kosten.
Op CES 2026 demonstreert Phison notebooks, desktops, mini-pc’s en persoonlijke AI-supercomputers van partners zoals Acer, Corsair, MSI en NVIDIA, die draaien op geïntegreerde processors met aiDAPTIV+. Phison-partner MSI zal in hun stand zowel een AI-notebook als een AI-desktop-pc presenteren die gebruikmaken van aiDAPTIV+ om de inferentieprestaties te versnellen van een online applicatie die is ontwikkeld om vergaderingsnotities samen te vatten. Andere partners, ASUS en Emdoor, zullen in hun stands notebooks en desktopcomputers demonstreren die gebruikmaken van aiDAPTIV+.
