ASUS introduceert ExpertCenter Pro ET900N G3, gebouwd op de NVIDIA DGX Station-architectuur

ASUS heeft vandaag de beschikbaarheid aangekondigd van de ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3, een AI-supercomputer van de volgende generatie voor op het bureau. Deze is ontworpen om AI-prestaties van datacenterniveau rechtstreeks naar bedrijven, AI-ontwikkelaars, onderzoekers en datawetenschappers te brengen. De ExpertCenter Pro ET900N G3 wordt aangedreven door de NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip en is gebouwd op de NVIDIA DGX Station GB300-architectuur. Het systeem levert uitzonderlijke AI-rekenkracht, een enorme coherente geheugencapaciteit en een AI-infrastructuur van enterprise-niveau in een compact formaat voor op het bureau. Toekomstige ondersteuning voor Windows-gebaseerde AI-ontwikkeling en agentomgevingen is gepland.

Naarmate de adoptie van AI zich snel uitbreidt in diverse sectoren, hebben organisaties steeds vaker behoefte aan een krachtige, lokale AI-infrastructuur die grootschalige AI-training, inferentie en autonome agentworkflows kan ondersteunen zonder volledig afhankelijk te zijn van cloudcomputing. De ExpertCenter Pro ET900N G3 speelt in op deze groeiende vraag door bedrijven in staat te stellen geavanceerde AI-functionaliteiten lokaal te implementeren met meer controle, lagere latentie, voorspelbare operationele kosten en verbeterde gegevensprivacy. Het systeem is nu wereldwijd beschikbaar. Voor meer informatie of om de mogelijkheden voor uitzending te verkennen, kunt u de pagina ‘Contact’ bezoeken voor verdere informatie en overleg.

Gebouwd voor de volgende generatie AI-ontwikkeling

ExpertCenter Pro ET900N G3 is ontworpen om moderne AI-workloads te ondersteunen, variërend van het finetunen van grote taalmodellen (LLM) en generatieve AI tot fysieke AI, deep learning-onderzoek en autonome AI-agenten. Aangedreven door de NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, verbonden via NVIDIA NVLink-C2C high-bandwidth interconnect-technologie, maakt het systeem snelle, coherente geheugentoegang mogelijk voor versnelde AI-verwerking.

Met 748 GB coherent, uniform geheugen stelt de ET900N G3 ontwikkelaars en onderzoekers in staat om lokaal met aanzienlijk grotere AI-modellen te werken, terwijl knelpunten in de workflow die traditioneel geassocieerd worden met conventionele werkstations, worden verminderd. Met een AI-prestatie tot 20 PFLOPS biedt het systeem de rekenkracht die nodig is voor veeleisende AI-ontwikkelings- en inferentieworkloads, direct op de desktop.

AI-infrastructuur van datacenterklasse in een compact ontwerp voor op het bureau

De ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 is gebouwd op de NVIDIA DGX Station GB300-architectuur en brengt AI-prestaties van supercomputerniveau naar een kantoorvriendelijk ontwerp voor op het bureau. Het systeem combineert krachtige AI-acceleratie met schaalbaarheid en connectiviteit van enterprise-klasse, waardoor bedrijven en onderzoeksinstellingen snel AI-infrastructuur kunnen implementeren zonder dat daarvoor een dedicated datacenter nodig is.

De ET900N G3 is geoptimaliseerd voor lokale AI-ontwikkeling en ondersteunt de NVIDIA AI-softwarestack, waardoor een kant-en-klare omgeving voor machine learning, analyses en AI-experimenten wordt geboden. Het platform is ook ontworpen om onderling verbonden AI-workflows te ondersteunen, waardoor organisaties de rekenkracht kunnen schalen naarmate de AI-behoeften blijven groeien.

De toekomst van AI-agenten voor bedrijven mogelijk maken

Nu organisaties steeds vaker AI-agenten en autonome AI-assistenten inzetten, is de ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 ontworpen om veilige, lokale AI-uitvoering in bedrijfsomgevingen te ondersteunen. Door AI-workflows op locatie mogelijk te maken, kunnen bedrijven een sterkere controle over gevoelige gegevens behouden, realtime AI-bewerkingen versnellen en de afhankelijkheid van cloudinfrastructuur verminderen. De engineeringteams van ASUS hebben uitgebreide stresstests uitgevoerd met vLLM, waarmee de uitzonderlijke AI-rekenkracht van de ET900N G3 is aangetoond. Bij het uitvoeren van het omvangrijke open-source AI-model Qwen behaalde het systeem een ​​uitvoerdoorvoer van ongeveer 864 tokens per seconde, met een gecombineerde invoer- en uitvoerverwerking van ongeveer 1600 tokens per seconde. Deze resultaten benadrukken het vermogen van de ET900N G3 om efficiënt om te gaan met veeleisende, grootschalige open-source AI-workloads en geavanceerde AI-ontwikkeling en inferentie op de werkplek te versnellen.

De ET900N G3 ondersteunt ook NVIDIA NemoClaw-workflows, waardoor bedrijven en ontwikkelaars altijd actieve AI-assistenten en autonome AI-agenten kunnen bouwen en implementeren in veiligere lokale omgevingen. In combinatie met de NVIDIA AI-softwarestack vereenvoudigt het NemoClaw-ontwerp de ontwikkeling van geavanceerde AI-toepassingen, terwijl de controle, privacy en operationele flexibiliteit op bedrijfsniveau behouden blijven.

De combinatie van krachtige AI-rekenkracht, uitgebreid coherent geheugen en een bedrijfsgeschikte architectuur maakt de ET900N G3 ideaal voor AI-onderzoekslaboratoria, AI-implementaties binnen bedrijven, contentcreatie, simulatieworkloads en de volgende generatie autonome AI-toepassingen.

Bronnen: TechPowerUp, ASUS