NVIDIA plant GeForce RTX 5080 “Blackwell” beschikbaarheid op 21 januari, direct na CES-aankondiging

Het officiële persbericht

Het Hong Kong tech media HKEPC rapport geeft aan dat NVIDIA’s GeForce RTX 5080 grafische kaart zal worden gelanceerd op 21 januari 2025. De release volgt op een gepland aankondigingsevenement op 6 januari, waar CEO Jensen Huang de nieuwe “Blackwell"-architectuur zal presenteren. Verwachte specificaties op basis van eerdere geruchten wijzen erop dat de RTX 5080 gebruikmaakt van de GB203-400-A1-chip, met 10.752 CUDA-kernen verdeeld over 84 SM. De kaart behoudt 16 GB geheugen, maar wordt geüpgraded naar GDDR7-technologie die draait op 30 Gbps, terwijl andere kaarten in de serie naar verwachting 28 Gbps geheugen zullen gebruiken. De grafische kaart wordt gefabriceerd met behulp van TSMC’s 4NP 4 nm node. Deze verbetering in productietechnologie, gecombineerd met architecturale veranderingen, is verantwoordelijk voor het grootste deel van de verwachte prestatiewinst, aangezien het aantal CUDA-kerns slechts met 10% is toegenomen ten opzichte van de RTX 4080. NVIDIA introduceert ook een grotere segmentatie tussen haar Blackwell SKU’s, aangezien de RTX 5090 bijna twee keer zoveel CUDA cores en twee keer zoveel GDDR7 geheugencapaciteit heeft.

NVIDIA organiseert twee dagen voor de aankondiging een GeForce LAN-evenement, waarmee deze bijeenkomst na 13 jaar terugkeert, dus de timing is interessant. NVIDIA wil de harten van gamers veroveren met 50 uur non-stop gameplay. Ondertussen heeft AMD op dit moment geen concurrerende producten aangekondigd in het high-end grafische segment, waardoor NVIDIA geen directe concurrentie heeft in dit prestatieniveau. Deze marktsituatie kan van invloed zijn op de uiteindelijke prijs van de RTX 5080, die tijdens de keynote in januari zal worden onthuld. Terwijl de datum van 21 januari voor de RTX 5080 vast lijkt te staan, zijn de lanceringsdata voor andere kaarten in de Blackwell familie, waaronder de RTX 5090 en RTX 5070 series, nog niet bevestigd. NVIDIA brengt meestal verschillende modellen in hun GPU-families uit op aparte data om de productie en distributie effectief te beheren.

Bronnen: TechPowerUp, VideoCardz